一、相关背景

2023年8月，财政部颁布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），该规定不仅填补了我国企业数据资源会计处理领域的空白，更为企业数字化转型和智能化升级提供了强有力的支撑。

公共交通作为城市交通的重要动脉，是连接城市各个角落的关键纽带，更是市民日常出行的重要依托，公交线路遍布城市的大街小巷，服务渗透到民生的点点滴滴。得益于云计算、移动互联网、智慧城市、物联网和5G等新信息技术的飞速发展，数据成为企业重要的资产之一。目前，公交公司智能化运营管理已经普及，自研开发的智慧公交调度系统融入GPS卫星实时定位能力，在运营过程中积累了海量的运营数据、乘客数据、公交GPS实时动态轨迹数据等高价值公交运行数据。

二、价值发掘

当前，数据的价值化实现有内部和外部两种方式。

外部商业价值是通过数据资产交易，为外部的数据买方提供产品和服务，为其决策支持、商业分析等提供价值，从而获得数据交易收入，创造价值。以公交数据为例，线路数据、站点数据、公交GPS实时动态轨迹数据等运营数据，乘客出行高低峰数据、线路及站点客流量统计数据等乘客数据，经过筛选、脱敏、加工后，赋予原始数据应用效果，从而为外部买方实现如实时公交查询与导航系统、公交换乘规划系统、公交站点周边信息集成系统等出行服务商服务系统开发，或者广告精准投放、打车软件、共享单车调配、站点周边生活服务开发等商业营销相关数据需求方实现价值。

内部商业价值是通过数据资产为业务赋能实现价值，这种方式既包括利用数据分析服务于企业内部的运营管理，如供应链管理、生产智能化管理、企业运营管理和财务管理、营销管理等，也可以基于行业的相似性和供应链的关联性，用于服务同行业企业和上下游供应链企业。以公交数据为例，线路数据、站点数据、班次数据等运营数据，乘客出行高低峰数据及站点客流量统计数据等乘客数据，经过提炼、分析，在经营方面可以辅助经营决策、提升管理效率、降低运营成本；在服务提升方面可以优化班次线路，实现客流控制，逐渐显化相关数据资产价值。

三、总结

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习技术的进步，数据资产管理将变得更加自动化和智能化，企业数据资产价值化是未来的重要趋势，它不仅帮助企业更好地管理数据资源，还能通过数据资产的价值挖掘和资本化，为企业创造新的增长点。(运营管理部  杨宇)